Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных в медицине
Все учебные материалы курса синхронизированы
со Стратегией цифровой трансформации здравоохранения 2030
Бесплатно
Виртуальные тренажеры
Диплом о профессиональной переподготовке
Практические занятия на реальных медицинских проектах
256 часов
ДПО
Обратная связь от преподавателей
Искусственный интеллект – это не просто модное слово, это мощный инструмент, который меняет медицину, делая её точнее, быстрее и персонализированнее. Искусственный интеллект способен помогать в работе врача, облегчая рутинную работу и экономя время для общения непосредственно с пациентом.
Программа разработана специально для тех, кто понимает: чтобы стать по-настоящему востребованным и эффективным врачом завтрашнего дня, необходимо владеть не только классическими знаниями, но и передовыми цифровыми технологиями.
Наша программа поможет вам открыть двери в цифровую медицину и научиться внедрять умные технологии в свою врачебную практику.
и научитесь
Вы узнаете
Настраивать и применять инструменты low‑code/no‑code и среды программирования для проведения разведочного анализа (EDA), визуализации и статистической обработки данных
Формализовать клиническую задачу и переводить ее в технические требования для ИТ‑проекта
Выбирать оптимальные платформы инструментальных и аппаратно‑программных средств для реализации медицинских ИТ‑решений
Формировать промпты для больших языковых моделей (БЯМ) и оценивать их выводы на предмет релевантности и надежности
Этические, правовые и нормативные требования к цифровым решениям в медицине
Этапы и технологии подготовки данных, обучения и валидации моделей, оценки их качества и интерпретации
Типы медицинских данных, их источники и стандарты обмена
Современные направления применения систем искусственного интеллекта в медицине
Конечно, искусственный интеллект – это не замена врачу, но его надежный партнер. Он берет на себя рутину, анализирует большие объемы данных за секунды, освобождая ваше время. Время, которое вы сможете посвятить эмпатии, клиническому мышлению, работе над сложными кейсам – всему тому, что делает врача незаменимым.
превращая речь врача в структурированные медицинские записи
при работе с документами
для разработки планов лечения и предсказывании исходов терапии на основе анализа огромных массивов индивидуальных данных о пациенте – от генетических маркеров до истории болезни
персонализированное лечение и прогнозирование исходов
Направления медицины, в которых уже сегодня применяется ИИ:
диагностика заболеваний
для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген), данных лабораторных исследований и медицинских тестов, выявления патологий
Программа курса
Управление информационными проектами и ресурсами
-- Введение в управление проектами
-- Инициация и планирование проекта
-- Методы и подходы управления проектами
-- Экономика проекта
-- Управление рисками и качеством проекта
-- Инициация и планирование проекта
-- Методы и подходы управления проектами
-- Экономика проекта
-- Управление рисками и качеством проекта
-- Введение в искусственный интеллект и его роль в медицине
-- Обзор технологий искусственного интеллекта
-- Медицинские данные и работа с ними
-- Обучение моделей и извлечение знаний из медицинских данных
-- Применение ИИ в медицине: от диагностики до администрирования
-- ИИ в отраслях медицины: практические примеры
-- Обзор технологий искусственного интеллекта
-- Медицинские данные и работа с ними
-- Обучение моделей и извлечение знаний из медицинских данных
-- Применение ИИ в медицине: от диагностики до администрирования
-- ИИ в отраслях медицины: практические примеры
Основы искусственного интеллекта
Аналитика данных
-- Введение в медицинскую аналитику и инструменты для работы с данными
-- Анализ и визуализация медицинских данных
-- Разведочный анализ данных (EDA) в медицине
-- Статистический анализ
-- Анализ и визуализация медицинских данных
-- Разведочный анализ данных (EDA) в медицине
-- Статистический анализ
-- Введение в нейронные сети
-- Языковые модели и обработка медицинских текстов
-- Компьютерное зрение в медицине
-- Безкодовые инструменты для ИИ в медицине
-- Как обучают модели и оценивают их работу
-- Этические аспекты и роль человека
-- Языковые модели и обработка медицинских текстов
-- Компьютерное зрение в медицине
-- Безкодовые инструменты для ИИ в медицине
-- Как обучают модели и оценивают их работу
-- Этические аспекты и роль человека
Глубокое обучение и нейтронные сети
Машинное обучение
-- Основы машинного обучения
-- Обучение с учителем
-- Обучение без учителя
-- Валидация данных и оценка моделей
-- Оптимизация гиперпараметров модели
-- Машинное обучение без программирования
-- Обучение с учителем
-- Обучение без учителя
-- Валидация данных и оценка моделей
-- Оптимизация гиперпараметров модели
-- Машинное обучение без программирования
Программа курса
-- Введение в искусственный интеллект и его роль в медицине
-- Обзор технологий искусственного интеллекта
-- Медицинские данные и работа с ними
-- Обучение моделей и извлечение знаний из медицинских данных
-- Применение ИИ в медицине: от диагностики до администрирования
-- ИИ в отраслях медицины: практические примеры
-- Обзор технологий искусственного интеллекта
-- Медицинские данные и работа с ними
-- Обучение моделей и извлечение знаний из медицинских данных
-- Применение ИИ в медицине: от диагностики до администрирования
-- ИИ в отраслях медицины: практические примеры
-- Введение в управление проектами
-- Инициация и планирование проекта
-- Методы и подходы управления проектами
-- Экономика проекта
-- Управление рисками и качеством проекта
-- Инициация и планирование проекта
-- Методы и подходы управления проектами
-- Экономика проекта
-- Управление рисками и качеством проекта
-- Основы машинного обучения
-- Обучение с учителем
-- Обучение без учителя
-- Валидация данных и оценка моделей
-- Оптимизация гиперпараметров модели
-- Машинное обучение без программирования
-- Обучение с учителем
-- Обучение без учителя
-- Валидация данных и оценка моделей
-- Оптимизация гиперпараметров модели
-- Машинное обучение без программирования
-- Введение в медицинскую аналитику и инструменты для работы с данными
-- Анализ и визуализация медицинских данных
-- Разведочный анализ данных (EDA) в медицине
-- Статистический анализ
-- Анализ и визуализация медицинских данных
-- Разведочный анализ данных (EDA) в медицине
-- Статистический анализ
-- Введение в нейронные сети
-- Языковые модели и обработка медицинских текстов
-- Компьютерное зрение в медицине
-- Безкодовые инструменты для ИИ в медицине
-- Как обучают модели и оценивают их работу
-- Этические аспекты и роль человека
-- Языковые модели и обработка медицинских текстов
-- Компьютерное зрение в медицине
-- Безкодовые инструменты для ИИ в медицине
-- Как обучают модели и оценивают их работу
-- Этические аспекты и роль человека
Преподаватели курса
Лебедев Георгий Станиславович
Заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных, директор Центра цифровой медицины, д.т.н
Лисненко Александр Алексеевич
Преподаватель кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.ф-м.н.
Анашкина Анастасия Андреевна
Профессор кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, д.б.н.
Орлов Юрий Львович
Начальник управления цифровых технологий и данных ДЗМ
Шахов Александр Валерьевич
Начальник Управления цифровых технологий и данных ДЗМ
Золотухина Ксения Николаевна
Заместитель начальника отдела проектного управления развитием цифровых технологий ДЗМ
Воронцова Татьяна Владимировна
Заместитель начальника Управления цифровых технологий и данных ДЗМ
Андриянова Екатерина Вячеславовна
Главный внештатный специалист по информационным технологиям ДЗМ, начальник отдела проектирования информационных систем здравоохранения управления развития цифровых технологий ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ"
Алепко Алексей Александрович
Заместитель руководителя ДЗМ
Тыров Илья Александрович
Заместитель директора Центра цифровой медицины
Фартушный Эдуард Николаевич
Шадеркин Игорь Аркадьевич
Руководитель Цифровой кафедры Сеченовского Университета, врач-уролог, к.м.н.
Десятников Алексей Андреевич
Ассистент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, менеджер проекта Центра цифровой медицины
Андриков Денис Анатольевич
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.т.н.
Савина Екатерина Александровна
Ассистент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных
Нурматова Елена Вячеславовна
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.т.н.
Новикова Ольга Александровна
Заведующая кафедрой цифровых технологий в здравоохранении, к.т.н.
Преподаватели курса
Заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных, директор Центра цифровой медицины, д.т.н.
Руководитель Цифровой кафедры Сеченовского Университета, врач-уролог, к.м.н.
Заместитель директора Центра цифровой медицины
Заведующая кафедрой цифровых технологий в здравоохранении, к.т.н.
Ассистент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, Менеджер проекта Центра цифровой медицины
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.т.н.
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.т.н.
Ассистент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных
Преподаватель кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных
Профессор кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, д.б.н.
Доцент кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных, к.ф-м.н.
Мы используем файлы cookie, они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей.
Подробнее
Подробнее
Уважаемые студенты!
Если вас заинтересовала какая-то из программ, предварительную заявку на обучение можно отправить на почту: digital_priem@staff.sechenov.ru, указав ФИО, вуз, направление основной специальности и выбранную программу ЦК